Willkommen zu Software Engineering WiSe 2025/26! 👋

Hochschule für angewandte Wissenschaften Aalen Bachelor Studiengang Informatik

Liebe Studierende,

Willkommen zu unserem Kurs Software Engineering für das Wintersemester 2025/26! Diese Website dient als zentrale Anlaufstelle für alle Vorlesungsunterlagen und Kursinhalte.

📚 Was Sie hier finden:

Nach jeder Vorlesung finden Sie die entsprechenden Vorlesungsnotizen und Materialien im Vorlesungen-Bereich unten. Diese umfassen:

• 📝 Detaillierte Vorlesungsnotizen zu den besprochenen Themen
• 💻 Codebeispiele und praktische Demonstrationen
• 🔗 Zusätzliche Ressourcen und Referenzen
• 📊 Aufgaben und Übungen falls zutreffend

🕒 Wann Inhalte verfügbar sind:

Vorlesungsmaterialien werden kurz nach jeder Unterrichtsstunde hochgeladen, normalerweise innerhalb von 24 Stunden nach unserem Treffen. So haben Sie Zugang zu frischen, relevanten Inhalten, die genau das widerspiegeln, was wir gemeinsam behandelt haben.

🚀 Kursfokus:

Dieses Semester erkunden wir moderne Software Engineering-Praktiken mit besonderem Schwerpunkt auf:

• KI-unterstützte Entwicklungsworkflows
• Automatisierungstools und bewährte Praktiken
• Aktuelle Industriestandards und Technologien
• Praktische, hands-on Erfahrung mit modernsten Tools

Wir freuen uns darauf, Sie auf dieser Reise in die Welt des modernen Software Engineering zu begleiten! 🎯

📖 Über die Anhang-Vorlesungen

Zusätzlich zu unseren regulären Vorlesungen finden Sie Anhang-Vorlesungen, die ein tieferes Verständnis spezifischer Themen vermitteln. Diese ergänzenden Materialien:

• Helfen Ihnen, Konzepte zu beherrschen, die für Projektaufgaben und reale Anwendungen nützlich sind
• Sind für das Selbststudium konzipiert — arbeiten Sie sie in Ihrem eigenen Tempo durch
• Sind nicht verpflichtend für das Bestehen der Abschlussprüfung, können aber sicherlich helfen
• Behandeln Themen, die über das hinausgehen, was wir in der Vorlesungszeit abdecken können

Betrachten Sie sie als Ihre Referenzbibliothek für Zeiten, in denen Sie tiefer in ein Thema eintauchen möchten!

🤖 LLMs werden uns den Weg weisen

Die Kostenfunktion für ein neuronales Netz mit (m) Trainingsbeispielen:

\[J(\theta) = \frac{1}{2m} \sum_{i=1}^{m} (h_\theta(x^{(i)}) - y^{(i)})^2 + \frac{\lambda}{2m} \sum_{j=1}^{n} \theta_j^2\]