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01 Vorlesung 1 Quiz: KI in der Softwareentwicklung

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Fragen-Übersicht

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Anleitung

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Frage1 Deep-Learning-Revolution

Welche Bedeutung hatte AlexNet (2012) fuer das Feld der KI?

A) Es war das erste jemals gebaute neuronale Netz B) Es gewann den ImageNet-Wettbewerb mit grossem Vorsprung und bewies die Ueberlegenheit von Deep Learning gegenueber traditionellen Methoden C) Es fuehrte die Transformer-Architektur ein D) Es war das erste Modell, das menschenaehnlichen Text generierte

Frage2 Neuronale Netzwerk-Architekturen

Welche architektonische Innovation fuehrte ResNet (2015) ein, die das Training viel tieferer Netzwerke ermoeglichte?

A) Aufmerksamkeitsmechanismen B) Faltungsschichten C) Skip-Verbindungen (Residualverbindungen) D) Rekurrente Rueckkopplungsschleifen

Frage3 Der Transformer

Welche zentrale Innovation fuehrte das Paper “Attention Is All You Need” von 2017 ein?

A) Convolutional Neural Networks fuer Bilderkennung B) Die Transformer-Architektur, die alle Tokens gleichzeitig mittels Self-Attention verarbeitet C) Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) D) Generative Adversarial Networks (GANs)

Frage4 Sprachmodelle

Was ist der grundlegende Unterschied zwischen BERT und GPT?

A) BERT ist Open-Source, waehrend GPT proprietaer ist B) BERT liest Text bidirektional und eignet sich hervorragend zum Verstehen; GPT liest von links nach rechts und eignet sich hervorragend zur Generierung C) BERT ist groesser als GPT D) BERT wurde von OpenAI erstellt, waehrend GPT von Google erstellt wurde

Frage5 Skalierungsgesetze

Welche Schluesselfaehigkeit entstand mit GPT-3 (175 Milliarden Parameter), die in kleineren Modellen nicht vorhanden war?

A) Die Faehigkeit, Bilder zu verarbeiten B) Few-Shot-Lernen -- Aufgaben mit nur wenigen Beispielen ohne Feinabstimmung ausfuehren C) Echtzeit-Sprachkonversation D) Internet-Browsing-Faehigkeiten

Frage6 KI-gestuetzte Programmierung

Was war Codex, und warum war es bedeutsam fuer die Softwareentwicklung?

A) Eine neue Programmiersprache fuer KI B) GPT-3, feinabgestimmt auf Milliarden von Codezeilen von GitHub, das den ersten GitHub Copilot antrieb C) Ein Code-Review-Tool mit regelbasierter Analyse D) Ein IDE-Plugin fuer Syntaxhervorhebung

Frage7 ChatGPT-Aera

Warum war ChatGPT (November 2022) ein Wendepunkt, obwohl es nicht das leistungsfaehigste verfuegbare Modell war?

A) Es war das erste KI-Modell, das Code schreiben konnte B) Es war kostenlos und Open-Source C) Es war das erste KI-Produkt, das sich anfuehlte wie ein Gespraech mit einem sachkundigen Kollegen, und erreichte 100 Millionen Nutzer in 2 Monaten D) Es ersetzte alle bestehenden Suchmaschinen ueber Nacht

Frage8 Offene vs. geschlossene Modelle

Warum wurde Metas Veroeffentlichung von Llama 2 (Juli 2023) als “strategisches Erdbeben” bezeichnet?

A) Es war das groesste jemals erstellte Modell B) Es war das erste Open-Weight-Frontier-Modell, das jeder herunterladen, feinabstimmen und einsetzen konnte C) Es war schneller als alle konkurrierenden Modelle D) Es war das erste Modell, das mehrere Sprachen unterstuetzte

Frage9 Entwicklungsparadigmen

Was ist die korrekte chronologische Reihenfolge, wie Entwickler mit KI-Tools interagiert haben?

A) Agent-Modus → Chat-basiert → IDE-integriert → Autonome Workflows B) IDE-integriert → Chat-basiert → Agent-Modus → Autonome Workflows C) Chat-basiert → IDE-integriert → Agent-Modus → Autonome Workflows D) Autonome Workflows → Agent-Modus → IDE-integriert → Chat-basiert

Frage10 Auswirkungen auf die Branche

Was geschah laut der Vorlesung mit dem Stack-Overflow-Traffic nach dem Start von ChatGPT?

A) Er stieg um 50%, da Entwickler KI-Antworten verifizieren wollten B) Er blieb unveraendert C) Er sank zwischen Anfang 2023 und Mitte 2024 um etwa 50% D) Stack Overflow wurde komplett abgeschaltet

Frage11 Auswirkungen auf die Branche

Was ist laut der Stack Overflow Developer Survey 2024 die zentrale Spannung bei KI-Coding-Tools?

A) Entwickler lieben KI, aber ihre Arbeitgeber verbieten deren Nutzung B) 70% sagen, KI verbessert die Produktivitaet, aber nur 43% vertrauen der Genauigkeit der KI-Ausgabe C) KI-Tools sind fuer die meisten Entwickler zu teuer D) Die meisten Entwickler weigern sich, KI-Tools zu nutzen

Frage12 Trainingskosten

Was demonstrieren die Trainingskosten der DeepSeek-Modelle (V3 fuer 5,5 Mio. $, V4 fuer 12 Mio. $) im Vergleich zu Frontier-Modellen wie GPT-4 (100 Mio. $+)?

A) Guenstigere Modelle sind immer schlechter B) Algorithmische Innovation kann die Trainingskosten drastisch senken und dabei Frontier-Level-Leistung beibehalten C) Trainingskosten sind irrelevant fuer die Modellqualitaet D) Nur amerikanische Unternehmen koennen wettbewerbsfaehige Modelle bauen

Frage13 LLM-Anbieter

Welcher Anbieter wird am staerksten mit dem Konzept der “Datensouveraenitaet” fuer europaeische Unternehmen assoziiert?

A) OpenAI B) Meta C) Mistral D) DeepSeek

Frage14 KI-Agenten

Was ist das Model Context Protocol (MCP), das Anthropic im November 2024 eingefuehrt hat?

A) Eine neue Programmiersprache fuer KI B) Ein offener Standard, der KI-Modellen ermoeglicht, sich ueber einen universellen Konnektor mit externen Datenquellen und Tools zu verbinden C) Eine Methode zur Komprimierung von Modellgewichten D) Ein Benchmark zur Bewertung von KI-Modellen

Frage15 Kurs-Setup

Waehle ALLE Gruende, warum VS Code + GitHub Copilot als primaeres Tool fuer diesen Kurs gewaehlt wurde:

Wählen Sie alle zutreffenden Optionen:

A) Kostenlos fuer Studierende durch GitHub Education B) Es ist das einzige verfuegbare KI-Coding-Tool C) Industriestandard -- VS Code wird von 70%+ der Entwickler genutzt D) Zunehmend modell-agnostisch -- unterstuetzt Claude und Gemini als alternative Backends

01 Vorlesung 1 Quiz: KI in der Softwareentwicklung

Anleitung

Quiz abgeschlossen!